한 사람의 구매 행동은 설명하기도 예측하기도 어렵지만, 소비자 전체를 놓고 보면 뚜렷한 패턴이 나타납니다. 이 패턴을 이용해 작은 브랜드가 큰 브랜드로 성장하는 과정을 단계적으로 설명합니다.
Ghost 뉴스레터(AI Partner’s Newsletter)에 번역해 올렸던 글을 옮겨 왔습니다.
브랜드 성장이 어디서 오는지를 이중 위험의 법칙(Double Jeopardy Law)으로 설명한 글을 번역했습니다.
Fireworks AI와 Granola에서 영업팀을 만든 Bardia Shahali가 말하는 AI 시대 영업 조직: 인프라와 애플리케이션 레이어에서 팀 구성이 어떻게 갈리고, 왜 보상 계획을 분기마다 다시 짜며, 팀을 어디까지 줄여도 되는지 정리했습니다. 우리 영업 조직의 1인당 생산성을 재는 모델과 6주 점검 일정을 붙였습니다.
Walmart가 외부 AI 에이전트를 고객으로 받는 세 가지 장치(Agent Gateway, Agent Profile, 에이전트 약관)를 내놓았고, Amazon은 식별 없는 에이전트를 차단하는 반대 길을 갑니다. 두 회사의 선택을 메커니즘으로 풀고, 우리 서비스에 고객의 에이전트가 들어올 때 열지·막을지 정하는 6주 점검 절차를 붙였습니다.