요약
수집하기 쉬운 데이터만으로 결정을 내리면, 측정되지 않는 것은 자연스럽게 무시됩니다. 저자는 나이키 사례를 들어 “데이터 기반”이라는 말이 오히려 판단의 사각지대를 만들 수 있다고 지적합니다.
핵심 포인트
- 데이터는 무엇을 측정했는지에 따라 이미 편향되어 있습니다.
- 측정하기 쉬운 단기 지표가 측정하기 어려운 장기 가치를 밀어냅니다.
Ghost 뉴스레터(AI Partner’s Newsletter)에 번역해 올렸던 글을 옮겨 왔습니다.
수집하기 쉬운 데이터만으로 결정을 내리면, 측정되지 않는 것은 자연스럽게 무시됩니다. 저자는 나이키 사례를 들어 “데이터 기반”이라는 말이 오히려 판단의 사각지대를 만들 수 있다고 지적합니다.
Ghost 뉴스레터(AI Partner’s Newsletter)에 번역해 올렸던 글을 옮겨 왔습니다.
2024년 6월 실적 발표 이후 하루 만에 시가총액 250억 달러가 사라진 나이키의 전략적 실패를 해부한 글입니다.
American Express가 2026년 3분기 실적과 함께 전 세계 인력 약 5%를 줄인다고 밝혔습니다. CFO는 자동화와 AI를 쓰기 전에 관리 단계를 줄이고 관리 범위를 넓히는 것이 먼저라고 설명했습니다. 공시와 실적 발표 내용으로 사실을 확인하고, 우리 조직에서 같은 순서를 밟을 때의 진단 지표와 8주 일정을 붙였습니다.
OpenAI의 FDE 책임자 Colin Jarvis가 고객사 AI 도입에서 배운 것을 정리했습니다. 운영 기준 eval을 먼저 세우고, 사용 사례별 맞춤 코드를 공통 harness 위의 skill·plugin으로 바꾸면 첫 배포에 두 달 걸린 일이 다음 팀에는 하루에 넘어갑니다. 우리 조직의 시범 사업을 같은 구조로 돌리는 12주 일정과 판정 기준을 붙였습니다.